Claude Code · Agent Skill Telemetry

技能使用讀數

01

用得最多的前四名

琥珀標籤＝你親手打的斜線指令為主；青綠＝模型在流程中自動叫起。

02

你啟動過的每一個 skill

長度＝啟動次數。琥珀是你手動觸發，青綠是模型自呼。hover 看細節。

你手動觸發 (slash)
模型自呼 (Skill tool)
plugin
personal
project
command
03

用腳本跑的 skill

終極形態是腳本、透過 Bash 執行的 skill——從指令定義抽出簽名（如 harness:deploy）再從 Bash 對回。長度＝用到它的 session 數（同一 session 的重試已合併）。

04

沉睡的技能庫

每一格是一個你自己寫的 skill（personal + project，去重）。亮起的才被啟動過。

安裝清單各 scope 去重後計數。亮/暗僅針對你「自己寫的」skill。

從未使用 · 可清理清單
05

近期節奏

每天的 skill 啟動次數（窗口內）。

06

這份讀數怎麼來的

資料來源

使用 log（沒有內建計數器，log 就是 transcript）：
~/.claude/projects/**/*.jsonl

兩種啟動指紋：

  • 模型自呼：tool_use, name=="Skill", input.skill
  • 你手動：<command-name>/xxx</command-name>

安裝清單（差集，含 project scope）：~/.claude/{skills,plugins} + 各專案 .claude/skills

誠實的限制（重要）

  • 只涵蓋保留期：Claude Code 會清舊 log，本機最早只到涵蓋範圍起點，更早的救不回。
  • 三類使用、可追蹤性不同：模型 Skill tool 調用＝可靠；<command-name> 斜線＝部分（只有會注入 command-message 的那類）；自然語言＋Bash 跑底層腳本＝完全無事件（例：pnpm harness:deploy），這裡結構性看不到。
  • 手動斜線正則會誤抓內建指令與文件範例，已白名單濾除。
  • 「沒用到」以 bare name 比對，跨 scope 同名會合併。